هوش مصنوعی

دبیر ستاد توسعه اقتصاد دانش‌بنیان معاونت علمی با اشاره به ورود هوش مصنوعی به حوزه سلامت در یک دهه آینده گفت: با قراردادی که با بیمه سلامت منعقد شد قرار است این بیمه در دو حوزه درمان "سرطان سینه" و "سرطان ریه" سرمایه‌گذاری کند.

با دقت ۹۹.۶؛ هوش مصنوعی بیماری قلبی را تشخیص می‌دهد پزشکان به زودی می توانند از هوش مصنوعی برای تشخیص سکته قلبی استفاده کنند. کد خبر : 847039 به گزارش خبرنگار گروه جامعه خبرگزاری علم و فناوری آنا، پزشکان به زودی می‌توانند از هوش مصنوعی برای تشخیص سکته قلبی استفاده کنند.    دانشمندان الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که می‌تواند فشار روی A&E را کاهش دهد. این روش همچنین حمله قلبی را در بیش از دو برابر بیماران نسبت به روش‌های فعلی رد می‌کند و قادر است، حمله‌های قبلی را با سرعت و دقت بهتری نسبت به قبل تشخیص دهد.   مطالعه جدید صورت گرفته نشان می‌دهد، در مقایسه با روش‌های آزمایش فعلی، الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به رد حمله قلبی در بیش از دو برابر تعداد بیماران با دقت ۹۹.۶ درصد است.   تیم محققان از دانشگاه ادینبورگ می‌گوید، این توانایی برای رد کردن سریع حمله قلبی می‌تواند تا حد زیادی پذیرش در بیمارستان را کاهش دهد و بیمارانی را که مشکل جدی ندارند به سرعت شناسایی کند.   استاندارد طلایی فعلی برای تشخیص حمله قلبی شامل اندازه گیری سطح پروتئین تروپونین در خون است، اما آستانه یکسانی برای هر بیمار استفاده می‌شود، به این معنی که عواملی مانند سن، جنس و سایر مشکلات سلامتی که بر سطح تروپونین تأثیر می‌گذارد در نظر گرفته نمی‌شود که درنهایت بر میزان دقیق تشخیص حمله قلبی تأثیر می‌گذارد.   تحقیقات قبلی نشان داده است، زنان ۵۰ درصد بیشتر در معرض تشخیص اولیه اشتباه هستند و افرادی که تشخیص اشتباه دارند، ۷۰ درصد بیشتر در معرض خطر مرگ پس از ۳۰ روز قرار دارند.   تیم محققان خاطرنشان کردند، الگوریتم جدید توسعه یافته به نام CoDE-ACS فرصتی برای جلوگیری از این امر است. این الگوریتم با استفاده از داده‌های بیش از یک‌هزار بیمار در اسکاتلند که به دلیل حمله قلبی مشکوک به بیمارستان مراجعه کرده بودند، توسعه یافت که از اطلاعات جمع‌آوری شده معمول بیمار، مانند سن، جنس، یافته‌های ECG و سابقه پزشکی و همچنین سطوح تروپونین برای پیش‌بینی احتمال حمله قلبی در فرد استفاده می‌کند و نتیجه به عنوان یک امتیاز احتمال از ۰ تا ۱۰۰ برای هر بیمار ارائه می‌شود.   پروفسور نیکلاس میلز که این تحقیق را سرپرستی کرده گفت: برای بیمارانی که درد حاد قفسه سینه به دلیل حمله قلبی دارند، تشخیص و درمان زودهنگام نجات‌بخش است. متأسفانه، بسیاری از شرایط باعث ایجاد این علائم رایج می‌شوند و تشخیص عارضه همیشه ساده نیست. بهره گیری از داده‌ها و هوش مصنوعی برای حمایت از تصمیمات بالینی پتانسیل بسیار زیادی برای بهبود مراقبت از بیماران و کارایی در بخش‌های اورژانس شلوغ ما دارد. پروفسور سر نیلش سامانی، مدیر پزشکی بنیاد قلب انگلیس که بودجه این تحقیق را تامین کرده نیز خاطرنشان کرد: درد قفسه سینه یکی از شایع‌ترین دلایلی است که افراد به دلیل بروز آن به بخش‌های اورژانس مراجعه می‌کنند. پزشکان در سرتاسر جهان هر روز با این چالش مواجه می‌شوند که بیمارانی را که دردشان ناشی از حمله قلبی است از کسانی که دردشان ناشی از چیزی کمتر جدی است، جدا کنند؛ این الگوریتم پیشرفته هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که حمله قلبی را با دقت بیشتری نسبت به رویکردهای فعلی تایید یا رد کند و می‌تواند برای بخش‌های اورژانس تحول آفرین باشد، زمان لازم برای تشخیص عارضه را کوتاه کند و برای بیماران بسیار کاربردی‌تر باشد. ارقام نشان می‌دهد، سالانه حدود یک‌صد هزار بستری در بیمارستان در انگلیس به دلیل حمله‌های قلبی ثبت می‌شود که معادل یک مورد در هر پنج دقیقه است. اکنون آزمایش‌های بالینی در اسکاتلند در حال انجام است تا ارزیابی شود ابزار هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا فشار بر بخش‌های اورژانس پر ازدحام را کاهش دهند یا خیر. این یافته‌ها در مجله Nature Medicine منتشر شد.     انتهای پیام/

یک تحلیلگر ارشد مرکز تحقیقات گلدمن ساکس تشریح کرد چگونه هوش مصنوعی به تسریع نوآوری‌ها در پزشکی کمک می‌کند تحلیلگر ارشد بخش بیوتکنولوژی در مرکز تحقیقات گلدمن ساکس، می‌گوید: بخش درمان- به عنوان یکی از بزرگترین بخش‌های اقتصاد ایالات متحده- از جمله صنایعی است که می‌تواند از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به انحای مختلف برای رسیدن به اهداف خود استفاده کند. کد خبر : 844127 به گزارش خبرنگار گروه جامعه خبرگزاری علم و فناوری آنا، سالوین ریشتر، تحلیلگر ارشد بخش بیوتکنولوژی در مرکز تحقیقات گلدمن ساکس، می‌گوید: «بخش درمان- به عنوان یکی از بزرگترین بخش‌های اقتصاد ایالات متحده- از جمله صنایعی است که می‌تواند از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به انحای مختلف برای رسیدن به اهداف خود استفاده کند.» او می‌گوید: «ما در یک دوره هیجان انگیز هستیم، به طوری که می‌توانیم شاهد همگرایی فناوری و مراقبت‌های بهداشتی - دو بخش کلیدی اقتصادی - باشیم و باید فرض کنیم که این امر منجر به نوآوری قابل توجهی خواهد شد.» او می‌گوید که هوش مصنوعی تغییرات زیادی در زمینه تشخیص بیماری‌ها و لوازم پزشکی ایجاد کرده است از جمله در حوزه‌هایی مانند رادیولوژی، پاتولوژی و مراقبت از بیماران. سیستم تست PAPNET، که از آن برای غربال سنجی سرطان دهانه رحم استفاده می‌شود اولین بار در سال ۱۹۹۵ توسط هوش مصنوعی ارائه شد. یکی دیگر از دستاورد‌های بسیار مهمی که امروز مطرح است یک الگوریتم یادگیری عمیق است که توانست مساله بغرنج پروتئین‌ها در شرایط مختلف را پیش بینی کند، چیزی که در دانش داروشناسی اهمیت و ارزش بسیار زیادی دارد.  برنامه محبوب ChatGPT به طور خاص می‌تواند برای انجام کار‌های اداری مانند تعیین وقت ویزیت دکتر و تهیه پیش نویس تاییدیه‌های بیمه ها، مشخص کردن زمان جراحی برای پزشکان، کمک به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی با خلاصه سازی راحت متون علمی، و همچنین بهبود تعامل و آموزش بیمار با پاسخ دادن به سوالات بیمار از طریق مکالمه مورد استفاده قرار گیرد.  همچنین گفته می‌شود که ChatGPT می‌تواند از نظر تئوری در تصمیم گیری بالینی، مانند تشخیص، کمک کند، اگرچه زمانی که مدل محتوای نادرست را تولید می‌کند، ممکن است خسارت‌های زیادی به بار بیاید که باید با توجه به شرایط موجود ارزیابی شوند. انتهای پیام/

رئیس انجمن متخصصان بیهوشی عنوان کرد؛ آشنایی متخصصان بیهوشی با کاربرد هوش مصنوعی رئیس انجمن متخصصان بیهوشی ایران گفت: در کنگره امسال موضوع ویژه ما «هوش مصنوعی و استفاده از آن در بیهوشی» است که قطعا مورد توجه همکاران قرار خواهد گرفت. کد خبر : 843639 به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا، پانزدهمین کنگره بین‌المللی آنستزیولوژی، مراقبت‌های ویژه و درد ایران، در روزهای ۳ الی ۵ خرداد ۱۴۰۲ در سالن همایش‌های دانشگاه شهید بهشتی برگزار خواهد شد. علیرضا سلیمی رئیس انجمن متخصصان بیهوشی ایران در خصوص برگزاری این کنگره گفت: پس از وقفه‌ای که به دلیل شیوع همه گیری کووید در برنامه‌های حضوری اتفاق افتاد، خوشحالیم که امسال کنگره‌ای باشکوه و پربار از لحاظ علمی را برگزار خواهیم کرد. وی افزود: علاوه بر فراخوان مقاله‌های علمی، بیش از صد سخنران در این کنگره در خصوص تازه‌ترین یافته‌ها و دستاوردهای حوزه‌های تخصصی و فوق تخصصی بیهوشی و رشته‌های مرتبط با آن سخن خواهند گفت. سلیمی ادامه داد: همچنین در این کنگره به جدیدترین یافته‌ها در حوزه‌های بیهوشی مغز و اعصاب، قلب و اطفال، مراقبت‌های ویژه و درد خواهیم پرداخت. وی افزود: پس از وقفه ایجاد شده در سال‌های قبل کارگاه‌های مهارتی هم با حضور بهترین اساتید کشور و میهمانانی از کشورهای دیگر برگزار خواهیم کرد. سلیمی گفت: در کنگره امسال موضوع ویژه ما «هوش مصنوعی و استفاده از آن در بیهوشی» است که قطعاً بسیار مورد توجه همکاران قرار خواهد گرفت. رئیس انجمن متخصصان بیهوشی ایران در خصوص استقبال از این کنگره گفت: روند ثبت نام در کنگره نشانگر این است که استقبال بسیار خوبی از این دوره خواهد شد و انتظار این است که بیش از دو هزار نفر در کنگره حضور پیدا کنند. وی افزود: این کنگره ۱۵ امتیاز بازآموزی برای متخصصان بیهوشی دارد. همچنین در یک سالن مجزا برنامه‌های علمی و آموزشی برای همکاران پیراپزشک (کارشناسان بیهوشی و فوریت‌های پزشکی) همراه با امتیاز بازآموزی خواهیم داشت تا این گروه از همکاران با تازه‌ترین دستاوردها در حوزه کاری خود آشنا شوند. انتهای پیام/