هوش مصنوعی

مدیرعامل مرکز توسعه فناوری زعیم گفت: سند هوش مصنوعی توسط شورای عالی انقلاب فرهنگی تهیه شده اما این سند آرمانی است و کار عجولانه ای بود و ابهامات زیادی دارد.

هوش مصنوعی با سرعتی بی‌سابقه در حال تغییر جهان است و ایران نیز نمی‌تواند از این تحول‌آفرین بی‌نصیب باقی بماند؛ در حالی که قدرت‌های جهانی به سمت تسلط بر این فناوری پیش می‌روند، ایران باید نقشه دقیق برای جایگاه خود در این منطقه ترسیم کند.

دانشمندان موفق شدند با بهره‌گیری از هوش مصنوعی، دستگاه سونوگرافی ساده‌ای طراحی کنند که حتی توسط افراد بدون آموزش تخصصی نیز قادر به تعیین دقیق سن بارداری باشد.

یک کارشناس فناوری و تحول دیجیتال گفت: پیشرفت سریع در حوزه فناوری اطلاعات، کمبود نیروی کار ماهر را به بحران تبدیل کرده است. گزارش‌های اخیر عمق این بحران را نشان می‌دهد و سازمان‌ها را به انجام اقدامات فوری وادار می‌کند.

دانشمندان دانشگاه کالیفرنیا، سانفرانسیسکو با استفاده از یک تراشه مغزی دوزبانه که با هوش مصنوعی کار می‌کند، توانایی صحبت به دو زبان انگلیسی و اسپانیایی را به بیمار ۴۰ ساله‌ای که در اثر سکته مغزی قدرت تکلم خود را از دست داده بود، بازگرداندند.

در گفت‌وگو با آنا عنوان شد؛ راه‌اندازی سامانه خودمراقبتی با تکیه بر هوش مصنوعی معاون وزیر بهداشت با اعلام اینکه سامانه خودمراقبتی با تکیه بر هوش مصنوعی تا پایان شهریور در دسترس عموم قرار می‌گیرد، گفت: باید این امکان فراهم شود که هر بیمار از خانه و از طریق سامانه، اطلاعات پزشکی و بهداشتی مناسب خود را دریافت کند. کد خبر : 864736 حسین فرشیدی در گفت‌وگو با خبرنگار گروه آموزش و دانشگاه خبرگزاری علم و فناوری آنا گفت: از مهم‌ترین عناصر تأمین سلامت افراد جامعه، مشارکت آن‌ها در سلامت و خودمراقبتی است. بعضی افراد به این دلیل دچار مشکلات ناگهانی دچار سکته‌های قلبی و مغزی می‌شوند و از عوامل خطر ساز سلامت خود، آگاهی ندارند.  معاون بهداشت وزیر بهداشت افزود: در حوزه هوش مصنوعی سامانه سلامت خانواده و پروانه الکترونیک راه‌اندازی شده است.  وی با بیان اینکه وزارت بهداشت و درمان در زمینه سلامت و خودمراقبتی مردم در حال انجام کار‌های ویژه‌ای است، افزود: اکنون نمی‌توانم از استارت‌آپ خاصی در این زمینه نام ببرم؛ اما اقدامات مهمی در این زمینه آغاز شده است.  معاون بهداشت وزارت بهداشت گفت: باید این امکان فراهم شود که هر بیماراز خانه و از طریق سامانه، اطلاعات پزشکی و بهداشتی مناسب خود را دریافت کند؛ البته تعداد زیادی فیلم آموزشی در این سامانه قرار داده شده است که به زودی در دسترس مردم قرار خواهد گرفت.   فرشیدی با اشاره به اینکه افراد ممکن است در حین تشکیل پرونده سلامت با مواردی مانند فشارخون بالا، قند و چربی خون روبه رو شوند که در مسیر ارجاع، به مراکز درمانی معرفی می‌شوند، گفت: تشکیل پرونده سلامت با رویکرد تقویت خودمراقبتی و استفاده از فناوری‌های جدید انجام گرفته و در این برنامه افراد بدون نیاز به پزشک و مراقب سلامت، می‌توانند در صورت بروز مشکل به صورت برخط با پزشک، ارتباط برقرار و راهنمایی لازم، را دریافت کنند. وی در پاسخ به این سوال که این سامانه چه زمانی در دسترس تمام مردم قرار خواهد گرفت، گفت: سامانه خودمراقبتی با تکیه بر هوش مصنوعی از ابتدا در برنامه‌های اجباری ما نبود؛ اما ممکن است تا پایان شهریور این امر محقق شود. انتهای پیام/

یک مقام مسئول وزارت بهداشت در گفت‌وگو با آنا مطرح کرد؛ هوش مصنوعی دستیاری قدرتمند در کنار پزشکان معاون دفتر مدیریت بیماری‌های غیرواگیر وزارت بهداشت گفت: هوش مصنوعی همانند یک دستیار دقیق، سریع و قدرتمند در کنار پزشکان، در حال کمک به تشخیص، درمان یا پیشگیری از بیماری‌هاست. کد خبر : 861375 گروه آموزش و دانشگاه خبرگزاری علم و فناوری آنا، پیشرفت و توسعه فناوری دیجیتال و تاثیر آن در عصر حاضر بر کسی پوشیده نیست و تمامی جنبه‌های زندگی انسان‌ها را به صورت گسترده تحت تاثیر قرار داده است. پیش‌بینی‌های متعددی نشان می‌دهند که تا پایان سال ۲۰۳۰ میلادی کل ساختار سیستم سلامت به سمت کمک گرفتن هرچه بیشتر از هوش مصنوعی در حوزه سلامت پیش خواهد‌رفت. علیرضا مهدوی معاون دفتر مدیریت بیماری‌های غیرواگیر وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی در این راستا به خبرنگار آنا گفت: هوش مصنوعی می‌تواند در پیشگیری از بیماری‌های غیرواگیر کمک‌کننده باشد. وی افزود: مثلا گاهی نمی‌توان در نقاط دور پزشک استخدام کرد، اما می‌توان از مسیر دور بهترین سرویس تخصصی و تشخیصی را به بیمار بدهیم. ادغام هوش مصنوعی با فناوری‌های جدید، به پزشکان امکان می‌دهد تا بیماران خود را از راه دور بررسی کنند. هوش مصنوعی می‌تواند نشانه‌های حیات بیمار را در خانه مورد بررسی قرار دهد.  مهدوی با اشاره به اینکه هوش مصنوعی در پزشکی بسیار پرکاربرد عمل می‌کند، گفت: پیش از این در مقاله‌های متفاوت از نقش هوش مصنوعی در تشخیص و درمان سرطان مطالبی ارائه شده است و می‌توان گفت که بخش اعظمی از پیشرفت‌های فناوری، از جمله هوش مصنوعی، در جهتی است که بتواند از جان انسان‌ها حفاظت نماید. معاون دفتر مدیریت بیماری‌های غیرواگیر وزارت بهداشت گفت: از آن‌جایی که شیوع بیماری کرونا منجر به ایجاد چالش‌های جدیدی در عرصه بهداشت و درمان جهان شد، کاربرد هوش مصنوعی در صنعت پزشکی نیز شدت یافت. به عنوان مثال الگوریتم‌هایی برای نظارت بر بیماران از راه دور یا ابزار‌های جدید غربال‌گری، مجهز به هوش مصنوعی جریان گرفتند. وی افزود: به‌طور کلی هوش مصنوعی تاثیر زیادی بر عملکرد پزشکی دارد. زیرا سرعت تحقیقات و دقت تشخیص و تصمیم‌گیری را چند برابر می‌کند. مهدوی با بیان اینکه با توسعه هوش مصنوعی همه افراد کشور به یک اندازه می‌توانند به خدمات پزشکی دسترسی داشته باشند و محدودیت‌ها برداشته می‌شود، گفت: مثلا یک فرد بیمار می‌تواند از نقطه دوردست با یک مرکز پزشکی در پایتخت ارتباط برقرار کند و در این مرحله پزشک آنچه لازم است به بیمار می‌گوید یا درخواست آزمایش خواهد داد یا اینکه می‌گوید که شرایط شما بحرانی است و باید از خدمات پزشکی بیشتری بهره‌مند شوید. او با اشاره به ساعت‌های هوشمند که به تازگی در دسترس نیمی از جامعه است، گفت: این ابزارمی تواند فشار خون و ضربان قلب را بسنجد و در حال حاضر یکی تکنولوژی‌های جدید در دنیا برای ارزیابی سلامت است و دائما پیشرفته‌تر هم می‌شوند. وی در پاسخ به این سوال که عدد‌های نشان دهنده ساعت‌های هوشمند تا چه میزان قابل اتکا هستند، گفت: برای تشخیص بیماری نمی‌توانند مورد استفاده قرار گیرند، چون دقت لازم را ندارند، اما می‌توانند کمک‌کننده باشند. مثلا می‌دانید همیشه فشار خون شما ۱۲ روی ۸ است اگر این دستگاه هر روز این عدد را به شما نشان دهد، اما برای مدتی عدد دیگری را نشان دهد می‌تواند هشدار یک مشکل باشد.  مهدوی افزود: مثلا همین دستگاه‌های فشار سنج به بیماران کمک زیادی کرده است و ما به همه پیشنهاد می‌دهیم دستگاه فشار سنج دیجیتال در خانه داشته باشید تا فشار خودتان را بگیرید. این دستگاه‌ها در شرایط بحرانی به بیماران با فشار خون بالا کمک زیادی خواهد کرد تا فورا با فوریت‌های پزشکی تماس بگیرند.  وی در پایان با توجه به اینکه دستگاه‌های هوشمند و هوش مصنوعی می‌تواند جهشی بسیار شگفت انگیز در علم پزشکی باشد گفت: هوش مصنوعی همانند یک دستیار دقیق، سریع و قدرتمند در کنار پزشکان، در حال کمک به تشخیص، درمان یا پیشگیری از بیماری‌هاست. انتهای پیام/

دبیر ستاد توسعه اقتصاد دانش‌بنیان معاونت علمی با اشاره به ورود هوش مصنوعی به حوزه سلامت در یک دهه آینده گفت: با قراردادی که با بیمه سلامت منعقد شد قرار است این بیمه در دو حوزه درمان "سرطان سینه" و "سرطان ریه" سرمایه‌گذاری کند.

با دقت ۹۹.۶؛ هوش مصنوعی بیماری قلبی را تشخیص می‌دهد پزشکان به زودی می توانند از هوش مصنوعی برای تشخیص سکته قلبی استفاده کنند. کد خبر : 847039 به گزارش خبرنگار گروه جامعه خبرگزاری علم و فناوری آنا، پزشکان به زودی می‌توانند از هوش مصنوعی برای تشخیص سکته قلبی استفاده کنند.    دانشمندان الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی را توسعه داده‌اند که می‌تواند فشار روی A&E را کاهش دهد. این روش همچنین حمله قلبی را در بیش از دو برابر بیماران نسبت به روش‌های فعلی رد می‌کند و قادر است، حمله‌های قبلی را با سرعت و دقت بهتری نسبت به قبل تشخیص دهد.   مطالعه جدید صورت گرفته نشان می‌دهد، در مقایسه با روش‌های آزمایش فعلی، الگوریتم مبتنی بر هوش مصنوعی قادر به رد حمله قلبی در بیش از دو برابر تعداد بیماران با دقت ۹۹.۶ درصد است.   تیم محققان از دانشگاه ادینبورگ می‌گوید، این توانایی برای رد کردن سریع حمله قلبی می‌تواند تا حد زیادی پذیرش در بیمارستان را کاهش دهد و بیمارانی را که مشکل جدی ندارند به سرعت شناسایی کند.   استاندارد طلایی فعلی برای تشخیص حمله قلبی شامل اندازه گیری سطح پروتئین تروپونین در خون است، اما آستانه یکسانی برای هر بیمار استفاده می‌شود، به این معنی که عواملی مانند سن، جنس و سایر مشکلات سلامتی که بر سطح تروپونین تأثیر می‌گذارد در نظر گرفته نمی‌شود که درنهایت بر میزان دقیق تشخیص حمله قلبی تأثیر می‌گذارد.   تحقیقات قبلی نشان داده است، زنان ۵۰ درصد بیشتر در معرض تشخیص اولیه اشتباه هستند و افرادی که تشخیص اشتباه دارند، ۷۰ درصد بیشتر در معرض خطر مرگ پس از ۳۰ روز قرار دارند.   تیم محققان خاطرنشان کردند، الگوریتم جدید توسعه یافته به نام CoDE-ACS فرصتی برای جلوگیری از این امر است. این الگوریتم با استفاده از داده‌های بیش از یک‌هزار بیمار در اسکاتلند که به دلیل حمله قلبی مشکوک به بیمارستان مراجعه کرده بودند، توسعه یافت که از اطلاعات جمع‌آوری شده معمول بیمار، مانند سن، جنس، یافته‌های ECG و سابقه پزشکی و همچنین سطوح تروپونین برای پیش‌بینی احتمال حمله قلبی در فرد استفاده می‌کند و نتیجه به عنوان یک امتیاز احتمال از ۰ تا ۱۰۰ برای هر بیمار ارائه می‌شود.   پروفسور نیکلاس میلز که این تحقیق را سرپرستی کرده گفت: برای بیمارانی که درد حاد قفسه سینه به دلیل حمله قلبی دارند، تشخیص و درمان زودهنگام نجات‌بخش است. متأسفانه، بسیاری از شرایط باعث ایجاد این علائم رایج می‌شوند و تشخیص عارضه همیشه ساده نیست. بهره گیری از داده‌ها و هوش مصنوعی برای حمایت از تصمیمات بالینی پتانسیل بسیار زیادی برای بهبود مراقبت از بیماران و کارایی در بخش‌های اورژانس شلوغ ما دارد. پروفسور سر نیلش سامانی، مدیر پزشکی بنیاد قلب انگلیس که بودجه این تحقیق را تامین کرده نیز خاطرنشان کرد: درد قفسه سینه یکی از شایع‌ترین دلایلی است که افراد به دلیل بروز آن به بخش‌های اورژانس مراجعه می‌کنند. پزشکان در سرتاسر جهان هر روز با این چالش مواجه می‌شوند که بیمارانی را که دردشان ناشی از حمله قلبی است از کسانی که دردشان ناشی از چیزی کمتر جدی است، جدا کنند؛ این الگوریتم پیشرفته هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که حمله قلبی را با دقت بیشتری نسبت به رویکردهای فعلی تایید یا رد کند و می‌تواند برای بخش‌های اورژانس تحول آفرین باشد، زمان لازم برای تشخیص عارضه را کوتاه کند و برای بیماران بسیار کاربردی‌تر باشد. ارقام نشان می‌دهد، سالانه حدود یک‌صد هزار بستری در بیمارستان در انگلیس به دلیل حمله‌های قلبی ثبت می‌شود که معادل یک مورد در هر پنج دقیقه است. اکنون آزمایش‌های بالینی در اسکاتلند در حال انجام است تا ارزیابی شود ابزار هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان کمک کند تا فشار بر بخش‌های اورژانس پر ازدحام را کاهش دهند یا خیر. این یافته‌ها در مجله Nature Medicine منتشر شد.     انتهای پیام/

یک تحلیلگر ارشد مرکز تحقیقات گلدمن ساکس تشریح کرد چگونه هوش مصنوعی به تسریع نوآوری‌ها در پزشکی کمک می‌کند تحلیلگر ارشد بخش بیوتکنولوژی در مرکز تحقیقات گلدمن ساکس، می‌گوید: بخش درمان- به عنوان یکی از بزرگترین بخش‌های اقتصاد ایالات متحده- از جمله صنایعی است که می‌تواند از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به انحای مختلف برای رسیدن به اهداف خود استفاده کند. کد خبر : 844127 به گزارش خبرنگار گروه جامعه خبرگزاری علم و فناوری آنا، سالوین ریشتر، تحلیلگر ارشد بخش بیوتکنولوژی در مرکز تحقیقات گلدمن ساکس، می‌گوید: «بخش درمان- به عنوان یکی از بزرگترین بخش‌های اقتصاد ایالات متحده- از جمله صنایعی است که می‌تواند از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به انحای مختلف برای رسیدن به اهداف خود استفاده کند.» او می‌گوید: «ما در یک دوره هیجان انگیز هستیم، به طوری که می‌توانیم شاهد همگرایی فناوری و مراقبت‌های بهداشتی - دو بخش کلیدی اقتصادی - باشیم و باید فرض کنیم که این امر منجر به نوآوری قابل توجهی خواهد شد.» او می‌گوید که هوش مصنوعی تغییرات زیادی در زمینه تشخیص بیماری‌ها و لوازم پزشکی ایجاد کرده است از جمله در حوزه‌هایی مانند رادیولوژی، پاتولوژی و مراقبت از بیماران. سیستم تست PAPNET، که از آن برای غربال سنجی سرطان دهانه رحم استفاده می‌شود اولین بار در سال ۱۹۹۵ توسط هوش مصنوعی ارائه شد. یکی دیگر از دستاورد‌های بسیار مهمی که امروز مطرح است یک الگوریتم یادگیری عمیق است که توانست مساله بغرنج پروتئین‌ها در شرایط مختلف را پیش بینی کند، چیزی که در دانش داروشناسی اهمیت و ارزش بسیار زیادی دارد.  برنامه محبوب ChatGPT به طور خاص می‌تواند برای انجام کار‌های اداری مانند تعیین وقت ویزیت دکتر و تهیه پیش نویس تاییدیه‌های بیمه ها، مشخص کردن زمان جراحی برای پزشکان، کمک به متخصصان مراقبت‌های بهداشتی با خلاصه سازی راحت متون علمی، و همچنین بهبود تعامل و آموزش بیمار با پاسخ دادن به سوالات بیمار از طریق مکالمه مورد استفاده قرار گیرد.  همچنین گفته می‌شود که ChatGPT می‌تواند از نظر تئوری در تصمیم گیری بالینی، مانند تشخیص، کمک کند، اگرچه زمانی که مدل محتوای نادرست را تولید می‌کند، ممکن است خسارت‌های زیادی به بار بیاید که باید با توجه به شرایط موجود ارزیابی شوند. انتهای پیام/